Бешбармак, оливье и шампанское: сколько стоит праздничный стол в Казахстане
В Казахстане посчитали стоимость новогоднего стола, передает Qostanay.TV со ссылкой на издание LS.
В Нацбанке провели анализ на базе данных, собранных системой Galymzhan. Согласно полученным данным, в среднем по Казахстану стоимость новогоднего стола составит 21 108 тенге. Показатель рассчитывался с учетом среднего количества человек в домохозяйстве (четыре человека). В качестве цен на продукты питания были использованы средние цены из системы Galymzhan на 20 декабря 2020 года.
«Больше всех на застолье потратят жители Нур-Султана (23 117 тенге), меньше всех – Павлодара (19 195 тенге), где стоимость мяса остается одной из самых низких в стране. В разрезе представленных городов стоит выделить Шымкент, где зарплата в номинальном выражении является самой низкой среди рассмотренных городов, однако «новогодний стол» обходится дороже, чем в Караганде и Павлодаре», – отметили в Нацбанке.
Также был рассчитан косвенный индекс покупательской способности населения по регионам.
Он представляет собой количество «новогодних столов», которое можно приобрести на среднемесячную номинальную зарплату в регионе.
«Так, самая высокая покупательская способность наблюдается в Нур-Султане (11,54 стола), самая низкая – в Шымкенте (6,73 стола). При этом в Усть-Каменогорске при среднемесячной зарплате ниже среднего значения по стране жители города могут позволить себе накрыть 9,44 «новогоднего стола», что превышает среднее значение рассчитанного индекса по стране», – посчитали в главном банке.
Отметим, что работа по разработке и внедрению системы мониторинга и анализа потребительских цен Galymzhan ведется в надзорном ведомстве с 2017 года. На данный момент этот инструмент собирает данные по ценам в шести городах Казахстана (Нур-Султан, Алматы, Шымкент, Караганда, Усть-Каменогорск, Павлодар).
В свою очередь, советник главы Нацбанка Олжас Тулеуов подробнее рассказал о системе Galymzhan.
«Суть проекта заключалась в том, чтобы создать автоматизированную систему (прокси-искусственный интеллект), который, согласно заранее прописанному коду, будет ежедневно собирать ценовую информацию в интернет-магазинах Казахстана, то есть заниматься веб, а также в соответствии с алгоритмами машинного обучения будет отбирать и агрегировать данную информацию в альтернативный показатель инфляции, сопоставимый с тем, что считает Бюро нацстатистики», – пояснил он.
Тулеуов добавил, что первая версия системы имела ряд недочетов: ограниченное количество магазинов, городов, товаров и так далее.
Также была слабо проработана техническая сторона проекта.
«Мы решили возобновить работу уже новой версии системы альтернативной ежедневной оценки инфляции в Казахстане – Galymzhan 2.0. С ноября 2020 года она полноценно заработала, и к текущему моменту нам удалось качественно собрать более 25 тысяч ценовых наблюдений. Теперь же Galymzhan в процессе дальнейшего расширения (добавляются новые города, субъекты торговли и товары). При этом в скором времени мы планируем представить вниманию широкой аудитории интерактивный дашборд, где в режиме реального времени будет возможность ежедневно отслеживать цены (пока) на социально значимые продовольственные товары (а затем и на всю корзину) вплоть до полок определенного магазина в конкретном городе Казахстана. Также мы задумываемся о разработке отдельного мобильного приложения», – поделился планами Тулеуов.
Эксперт уверен, что при полном и успешном завершении проекта Galymzhan инфляция в виде агрегированного сложного макропоказателя сможет стать более понятным и прозрачным для домохозяйств, экспертов и представителей бизнеса. Это в свою очередь теоретически может позволить формировать более рациональные инфляционные ожидания в обществе.
«Оцениваемая нами прокси-инфляция очень хорошо коррелирует с данными бюро нацстатистики, что минимизирует ряд сомнений и некоторый скепсис общества к официальным показателям инфляции. Это тоже, на мой взгляд, очень важно с точки зрения рациональных и низких инфляционных ожиданий. Помимо этого, результаты работы Galymzhan по мере накопления информации позволяют проводить более частотный, глубокий анализ и исследование вопросов, связанных с инфляционными процессами, эффектом переноса курса тенге на цены, различных макроэкономических теорий по типу жесткости цен или «эффекта меню», «эффекта стоптанных башмаков» и другое», – резюмировал он.
Милана Бейноева