IoT в тренде: куда движется мир
Интернет вещей движется в сторону автоматизации. Все больше систем, обладающих искусственным интеллектом, появляются на предприятиях, и это позволяет увеличить обороты. В то же время, эксперты рекомендуют не забывать о безопасности систем. А какие еще тенденции наблюдаются в сфере IoT в 2022 году?
5G
5G стал несомненным подарком для всех, кто ценит IoT. Именно подключение по сетям 5G предоставляет больше пропускной способности и обеспечивает быструю загрузку информации на все устройства. Одна из самых долгожданных технологий, 5G быстро приобрел популярность. И продемонстрировал нам такую скорость, о которой мы раньше и не мечтали. Быть всегда в сети, да так, чтобы качество обработки и передачи информации не страдало — вот что возможно при подключении по 5G. По сути, это основа, которая и обусловила развитие автомобилей-беспилотников, умных роботов, не нуждающихся в программировании на конкретные действия (а способных самим понять, чего хочет хозяин)… Поэтому в нашем рейтинге трендов IoT 5G занимает почетное первое место.
Кибербезопасность
Да, IoT обеспечил тотальную включенность всех девайсов. Но без кибербезопасности у гаджетов нет должного уровня защиты. А значит, если в сети есть уязвимость, больше вероятности столкнуться с утечкой данных. И это неудивительно. Все устройства взаимодействуют друг с другом в пределах Интернета вещей. Собирают информацию о предпочтениях пользователя, передают в централизованную точку, где эти данные обрабатываются. Затем, в виде инструкций и команд, поступают в девайсы. А значит, если взломать один гаджет, в зону риска попадут и все остальные. Поэтому специалисты в области кибербезопасности подчеркивают важность защиты сети.
Хорошая идея, например, установить VPN на роутер. В мануале ExpressVPN специфика VPN объясняется так. Интернет-трафик проходит через защищенный туннель, тем самым пользователь защищает гаджеты от всех форм взлома, включая сниффинг пакетов и атак на Wi-Fi. Кроме того, для защиты девайсов можно использовать сканеры уязвимостей, блокчейн-технологии и машинное обучение.
Усиленная автоматизация
Искусственный интеллект способен трансформировать деятельность любого предприятия. Особенно в сочетании с роботизированной автоматизацией процессов (RPA). Если правильно работать с искусственным интеллектом и RPA, на предприятии, оснащенном IoT-технологиями, фиксируется усиленная автоматизация. Довольно ярко это проявилось в период пандемии, когда большинство руководителей заботились о безопасности сотрудников. И внедряли технологии, призванные подстраховать работников. Так, благодаря введению на производство коллаборативных роботов (более известных как коботов), удалось сохранить рабочие места в период пандемии, перевести сотрудников на креативную и аналитическую работу, дабы не подвергать опасности заболеть ковидом. И, в то же время, выработка продукта не только не снизилась, но в некоторых случаях даже увеличилась.
В качестве примера приведем бразильский филиал компании Deloitte. Фирма пользовалась RPA-решением со встроенным искусственным интеллектом и дополненной реальностью. Местное руководство поставило цель вывести на новый уровень ежемесячную аналитику, автоматизировать лидогенерацию и выявлять ошибки в отчетах, собранные из десятков ресурсов, с прямой ссылкой на центральный банк и возможностью постоянно обновлять цифры. Раньше команда Deloitte тратила почти две недели на подготовку отчета. Но автоматизация сократила это время до одного часа в месяц.
Гpаничные вычисления
Граничные вычисления (Edge Computing) — это технология, которая позволяет отойти от концепции централизованной точки доступа IoT. Граничные вычисления дают возможность запускать приложения на граничных серверах. А значит, каждое устройство может самостоятельно обрабатывать информацию. И, если хакер получит доступ к одному гаджету, ему не удастся проникнуть во остальные устройства, подключенные к Интернету вещей. Что касается трендов нынешнего года, еще недавно граничные вычисления требовали энергоемких промышленных компьютеров. А теперь внедряются технологии, которые позволяют перейти к так называемым «тонким» граничным вычислениям.
Полупроводники стоят дешевле и потребляют меньше электроэнергии. А значит, искусственный интеллект сможет быть частью любого девайса. Следовательно, вскоре большое количество микроконтроллеров будут обладать искусственным интеллектом, встроенным в девайс.
Современные алгоритмы искусственного интеллекта требуют гораздо меньше вычислительной мощности, чем несколько лет назад. Особенно актуально это для технологий, которые занимаются тренировкой нейронных сетей, чтобы обеспечить узнаваемость визуальных объектов. И это дает результат. Ведь, в целом, каждые 16 месяцев количество потребляемой энергии сокращается в два раза.